得益于AI技術的快速發展，以及新一輪汽車技術革命的深入推進，汽車行業正從前幾年的 “軟件定義汽車” ，快速邁入“AI 定義汽車”變革新時代。

　　從智能座艙到智能駕駛，從汽車的設計、研發，到生產、銷售乃至使用，如今AI身影在汽車行業可謂無處不在，已經深度融入了汽車產業的每一個環節，全方位、深層次地重塑汽車行業版圖。

　　近日，DeepSeek火爆出圈，在汽車行業再度掀起一股AI融合熱潮。

　　據QuestMobile數據顯示，繼1月28日DeepSeek日活躍用戶數（DAU）首次超越豆包，2月1日其DAU已經突破3000萬大關，成為史上最快達成這一里程碑的應用。

　　DeepSeek火爆出圈的同時，其憑借更高效的模型架構和算法，強大的推理和泛化能力，以及低成本優勢，正在云服務廠商、芯片公司以及諸多下游應用領域，引發一股適配和部署熱潮。特別是在汽車行業，短短一周DeepSeek已經吸引了近20家車企及核心技術提供商廣泛接入，試圖借助其強大的AI能力，進一步加速汽車智能化升級，在 “AI 定義汽車” 的時代浪潮中搶占先機。

　　車企競逐AI新范式，加速DeepSeek“上車”

　　在智能汽車領域，DeepSeek正成為繼ChatGPT之后又一備受矚目的現象級應用。

　　2月6日，吉利汽車宣布，其自研大模型與DeepSeek已完成深度融合。按照吉利官方公布信息，與DeepSeek-R1模型深度融合之后，吉利將對星睿車控FunctionCall大模型、汽車主動交互端側大模型等進行蒸餾訓練。

　　所謂“大模型蒸餾技術”，是一種將大型復雜模型的知識，通過特定的算法和訓練過程，遷移到小型高效模型的技術。在這個過程中，會讓小模型模仿大模型的行為和決策方式，如此一來，小模型不用像大模型那樣進行大量復雜計算和學習，就能具備和大模型類似的能力，同時還具有運行速度快、占用資源少等優點。

　　通過蒸餾訓練，吉利就將DeepSeek-R1的強大性能遷移到了星睿車控 FunctionCall大模型上，在不降低性能前提下，提高運行效率和響應速度。融合后的系統可以基于車內外場景，主動分析用戶潛在需求，讓智能汽車真正從“被動響應” 轉變為“主動服務”。

　　在汽車圈，吉利是首家官宣與DeepSeek達成合作的車企。緊隨其后，東風汽車、上汽、廣汽、長城、長安、比亞迪、一汽-大眾、一汽紅旗、零跑、smart、億咖通、斑馬智行等整車廠及Tier1，也于過去兩天相繼宣布完成與DeepSeek的模型融合，即將或正式上線相關應用。

　　其中東風嵐圖計劃于2月14日通過OTA更新，率先在嵐圖知音上推送深度融合了DeepSeek能力的嵐圖逍遙座艙AI智能體服務，全新嵐圖夢想家將同步搭載。東風猛士917優化后的智能座艙，將于上海車展前在猛士917、蛟龍戰甲等車型上通過OTA推送更新。廣汽融合了DeepSeek-R1的ADiGO SENSE，計劃今年上半年陸續上線，逐步覆蓋昊鉑、傳祺、埃安三大品牌系列車型。寶駿接入了DeepSeek的靈語智艙，則將首搭于寶駿享境。

　　回溯汽車行業發展歷程，上一次出現如此大規模且深度的AI 融合熱潮，還是兩年前。

　　2022年底，ChatGPT 迅速走紅并在全球范圍內引發廣泛關注，汽車行業亦敏銳地捕捉到了這一技術帶來的變革機遇，積極探索在車載場景引入ChatGPT。甚至隨后百度推出的“國產版ChatGPT”文心一言，同樣在車圈備受青睞，短短兩個月便與眾多車企及零部件企業達成了“上車”合作。

　　分析原因，從傳統燃油車到新一代智能電動汽車，汽車的底層邏輯發生了根本性轉變，是推動汽車行業與AI加速融合的核心原因。

　　在過去，傳統燃油車主要圍繞機械制造、發動機以及簡單的電氣系統構建，其核心關注點在于動力性能、燃油效率和基本的駕駛舒適性。而如今，新一代智能電動汽車則將重點放在了電氣化、智能網聯以及自動駕駛技術等方面，這種轉變為AI技術在車端應用提供了巨大的應用空間，催生了大量基于AI的新應用和體驗，讓汽車變得更加好玩、好用。

　　比如在座艙交互方式上，得益于AI技術的廣泛應用，目前智能汽車的操控方式已經由傳統機械控制進化到了語音交互、手勢控制、生物識別等多種模式融合的新發展階段，無論人機交互的便捷性、流暢性，還是擬人化與個性化，均得到了顯著提升，可以實現主動安全提醒、主動情感聊天以及主動車控等一系列智能化服務，初步具備AI Agent雛形。

　　不僅如此，憑借AI強大的算法和數據分析及決策能力，為智能駕駛的研發落地提供了堅實支撐，汽車的駕駛控制也發生了根本性變化，從過去以駕駛員為主已經轉向了基于AI輔助駕駛的人機共駕，未來有望進一步實現更高級別的完全無人駕駛。

　　屆時，基于智能座艙和智能駕駛，疊加多元化應用生態，汽車將真正進化為能察言觀色、懂思考、會說話、可進化的AI超級智能體。用理想汽車創始人兼CEO李想的話說，也即是用戶的“硅基家人”。

　　“就是我不需要再給它任何的指示了，我也不需要給它分配任務了，它就是我們的家庭成員，甚至是家庭重要的組織者，它不但了解我，它還了解我的孩子，了解我身邊的朋友，甚至比我還了解。”談及AGI在汽車行業的終極發展形態，李想表示。

　　因此不難預見，隨著汽車與AI進一步深度融合，接下來預計將有更多的產業鏈企業引入 DeepSeek 技術，尋求技術創新與業務升級的契機，推動汽車智能化發展進程的同時，進一步加速 “AI 定義汽車” 從理論概念向實際應用的廣泛落地。

　　AI定義汽車，并非簡單的“AI+汽車”

　　作為AI領域的“當紅炸子雞”，DeepSeek憑借其卓越性能和“極致性價比”，正不斷成為加速汽車智能化進程的新銳力量。

　　不過就應用場景來看，目前車企對DeepSeek的引入，主要還是圍繞智能座艙及相關人機交互應用展開。

　　對此，蓋世汽車研究院分析師指出，這主要是因為DeepSeek 作為一種大語言模型，核心能力便是強大的自然語言處理能力，能夠處理自然語言理解、生成、推理等多種任務。而智能座艙的人機交互場景，恰恰是大語言模型的重要應用領域，因此被汽車行業作為了與DeepSeek “接軌”的首要陣地。

　　目前來看，整車廠及其他一些產業鏈企業融合DeepSeek，主要是為了借助其強大的語言處理能力，對各家已有車載大模型的推理、決策能力進行強化升級，進一步提升智能座艙的多元化場景理解、融合推理以及主動服務能力，實現更加個性且精準的座艙體驗。

　　廣汽就指出，其自主研發的AI智能座艙端云一體大模型ADiGO SENSE通過與DeepSeek-R1融合，在實現更準確的意圖理解和任務分發的同時，還增強了Agent記憶提取和關聯能力，大幅提升了廣汽智能系統的認知與推理能力，讓汽車從“響應指令的工具”進化成了“預見需求的伙伴”。

　　斑馬智行也表示，其元神AI接入DeepSeek后，不僅能與用戶進行經過深層次思考和推理的自由聊天，而且能基于深度理解與邏輯推理，實現對用戶模糊意圖的精準把握，快速提供所需服務。更重要的是，基于車內外場景主動分析用戶隱式需求，為用戶提供車書車控、主動對話、餐飲娛樂推薦等合適的服務組合。

　　在此基礎上，接下來如果DeepSeek能力繼續提升，業內預測，DeepSeek 甚至有望在智能座艙領域對之前的座艙大語言類模型形成替代，并孕育全新應用場景，進一步重塑智能座艙的產業格局，推動汽車智能化邁向新高度。

　　事實上，在汽車領域，智能座艙只是AI的眾多核心應用場景之一。除此之外，在智能駕駛領域AI也大有可為。

　　眾所周知，在自動駕駛發展歷程中，早期算法主要基于規則驅動，即通過預先設定規則以判定車輛駕駛狀態并做出后續決策。此方式在多數常規場景下雖然能夠有效運行，但在面對復雜多變的道路狀況時，其局限性便會凸顯，難以滿足精準決策需求。

　　近年來，伴隨AI技術的融入，自動駕駛算法得以憑借對海量數據的學習，自動提取關鍵環境特征，實現對路況的精確識別與判斷。不僅如此，AI 算法還可通過與環境的持續交互，不斷優化決策策略，進而提升自動駕駛系統的整體性能。

　　尤其在過去一年中，端到端智駕大模型熱度漸升，該技術路線通過將感知、決策與控制等關鍵環節進行深度融合，實現從輸入到輸出的直接映射，顯著提升了自動駕駛系統的運行效率與性能表現，正逐步成為自動駕駛領域的主導方向。

　　此番DeepSeek的走紅，在業界看來，也有望為智能駕駛的持續演進提供新思路。

　　開源證券就認為，DeepSeek-R1橫空出世，將對智能駕駛產生深遠影響。一方面，DeepSeek通過對算法優化，以有限算力開發出性能強勁模型，這有望為智駕行業提供借鑒，加強國產算力適配，緩解智駕算力瓶頸。

　　另一方面，目前自動駕駛玩家正紛紛推動大語言模型甚至視覺語言動作模型（VLA）上車，以提升智駕算法的認知能力，在此過程中DeepSeek-R1有望作為優秀的教師模型，將其性能蒸餾給車端模型，進一步提升車端模型能力。

　　此外，DeepSeek-R1 及R1-Zero通過強化學習指導思維鏈生成的方式，還有望啟發自動駕駛行業探索通過強化學習來強化算法能力。

　　不過，盡管DeepSeek在自然語言處理方面表現驚艷，蓋世汽車研究院分析師同時也指出，智駕領域的大模型除了語言推理，還需要深度融合視覺感知、決策以及執行模塊，目前DeepSeek綜合能力或許未達到相關高度，但在推理規劃、用戶交互以及常識性駕駛知識等方面，可以作為端到端外掛，為智能駕駛提供關鍵支持。

　　而從更廣義的視角審視，所謂 “AI 定義汽車”，并非單純將 AI 技術疊加于傳統汽車，實現功能拓展，而是一場對汽車產品定義、生產制造、用戶體驗以及商業模式全面且深度的革新。

　　比如在設計研發階段，AI大模型不僅可以通過強大的虛擬仿真等能力優化車身外觀、內部材料結構、動力電池以及芯片架構等設計，還能依靠代碼生成能力大幅提升汽車軟件開發效率；在生產制造階段，可以通過引入AI技術實現智能制造，極大地提升效率與質量；在銷售環節，利用AI開展精準營銷，則能夠讓汽車廠商更精準地觸達目標客戶。

　　換言之，在汽車全生命周期，未來AI技術都將發揮不可替代的核心作用。

　　全面擁抱AI，頭部車企加速轉型

　　在“AI 定義汽車”趨勢下，汽車行業正經歷一場前所未有的深刻變革。為在這場激烈的變革中脫穎而出，當下整車廠們已經不再局限于在汽車行業“內卷”，而是紛紛宣告向AI科技公司轉型，謀求更大的機會空間。

　　近日，小鵬汽車CEO何小鵬在《行穩致遠，2025向藍海進發》的開工信中就再次重申，小鵬汽車的目標是成為“面向全球的AI汽車公司”，實現產品（技術）、商業、組織與全球化的全方位領先。

　　在何小鵬看來，AI正給所有行業帶來巨大機遇。上一個十年，小鵬汽車率先擁抱人工智能，已經先后布局了AI汽車、AI機器人、飛行汽車、AI芯片、AI OS等領域。下一個十年，其預計AI將繼續驅動汽車，甚至全球范圍內的軟硬件產生巨變。

　　為此，小鵬汽車將持續堅持“軟件+硬件”的全棧自研道路，以AI賦能和推動產業變革，并于今年在AI上單項投入約45億元。

　　在年初的CES 2025上，長城汽車也宣布聚焦成為一家全球化的AI科技公司，全面擁抱“AI文明”時代，并提出了關于AI發展的新思路，即空間語言智能體大模型ASL。

　　按照長城的設想，在ASL階段，汽車將可以實現全方位、立體化的信息處理和智能決策，成為一個真正的AI智能體。

　　目前，長城汽車正在不斷加速智駕端到端大模型進化，同時加快推進其他各類垂域大模型的開發，探索更多AI Agent的可能性。據長城汽車CTO吳會肖透露，為達成上述目標，長城汽車每年將投入超百億研發經費，預計到2025年累積投入過千億元。

　　理想汽車更是早在2022年就將AI作為了重要戰略方向，并于2023年初，正式將AI“從一個隱藏的戰略，變成一個開放的陽謀的戰略”。在李想看來，所謂智能化下半場，講的并非傳統的軟件智能，而是真正的人工智能，這是造車往下延續的一個必經之路。因此AI對于理想，在愿景上意味著“未來的全部”。

　　具體到行動上，理想汽車除了致力于將汽車打造成用戶的“硅基家人”，未來還計劃入局人形機器人領域。不過李想也明確表示，雖然機器人100%會做但不是現在。

　　“因為車是個無接觸機器人，而且道路是標準化的，包括道路上的提示和參與者都是標準化的，而且每個人都受交通規則的訓練，我覺得這已經是最簡單的機器人了，如果車沒法實現，其實其他人工智能機器人，還是非常有限的。”李想指出。

　　除此之外，還有長安、吉利、蔚來、比亞迪以及奔馳、寶馬、大眾等車企，都在加速推進AI與汽車的融合。其中長安汽車已于日前明確提出，2025年長安汽車將堅持“無AI不創新、無AI不長安”的理念，率先將智能化推進至全新高度，啟動“北斗天樞2.0”計劃。

　　吉利汽車集團CEO淦家閱則宣布，將于3月初對外發布重磅AI智能化戰略，推動吉利成為智能汽車AI科技的引領者。

　　在此背景下，AI正逐漸成為決定汽車行業未來競爭格局的關鍵 “勝負手”。李想此前就明確指出，未來3-5年，汽車行業最大的變量將來自AI，包括智駕、智能助手，它們將給消費者帶來截然不同的體驗，也是真正質變的開始。

　　接下來，就看誰能更高效地將AI與汽車深度融合。顯然，近期DeepSeek的異軍突起，為業界沖刺這場融合之戰提供了新的思路。

　　DeepSeek從爆火到入局汽車賽道，恰逢汽車產業百年變革的臨界點——內燃機時代，汽車主要依靠機械和動力系統支撐；智能電動汽車時代，軟件迅速嶄露頭角主導產業發展；如今，AI 強勢登場，通過賦予汽車認知和持續進化能力，正徹底改寫汽車甚至移動出行的定義。

　　也因此，當下汽車行業的競爭，表面看是技術賽跑，實則是基于AI 對“出行本質”的重塑。這意味著，車企只有進一步深挖AI潛力，才能打造出更智能、更人性化的出行體驗，在未來角逐中站穩腳跟 。

　　畢竟正如DeepSeek所言，“未來的汽車將沒有‘方向盤’，因為AI比人類更懂得如何抵達目的地。”